10月16日下午，物联网工程学院在312会议室继续举办了第三期“物博科研交流”活动。本期讲座由博士教师臧益鹏主讲，报告题目为《基于逆向设计算法的硅基光子器件研究》。活动现场学术氛围浓厚，吸引了学院多位教师积极参与。

臧益鹏博士长期致力于传感检测与光芯片设计交叉领域的研究，在智能优化算法应用于器件系统积累了扎实的研究基础。他曾在多家企业任职，参与企业研发工作，并入选“江苏省卓越博士后”计划，在智能优化算法领域具有较强的科研与创新能力。

在本次报告中，臧博士系统阐述了当前硅基光子器件设计的常见方法及所面临的挑战，包括依赖设计人员经验、难以应对复杂性能需求等问题。他指出，传统设计方法在面临高性能、高紧凑、多目标时存在明显局限，亟需探索新型算法以提升硅基光子器件设计的高效性。

围绕这一核心问题，臧博士详细介绍了其提出的“逆向设计算法”应用于硅基光子器件设计的理念框架。该方法通过从目标性能出发，设置一个或多个目标函数，给定约束条件如器件平面尺寸、器件加工工艺条件，将设计问题抽象成数学模型并进行建模，用优化算法对建立的模型进行求解，得到优化设计参数，并仿真验证设计结果，最后进行加工测试。他通过多个优化算法（如直接二进制搜索算法、目标优先优化算法）的逆向设计案例，展示了该方法在计算成本、性能优化和多目标等方面的优越性。

在展望未来期望时，臧博士强调了底层算法创新的重要性，结合深度学习优化搜索策略，将进一步突破现有设计瓶颈，实现更复杂功能的光子集成电路。并进一步探讨了该技术在量子光芯片、二维材料器件等前沿方向的应用前景，并分享了该技术在硅基光源上的最新探索。

在随后的交流环节，与会教师围绕逆向设计算法的底层逻辑、计算成本、可控性及与现有制造工艺的容差分析等议题展开了热烈讨论。大家就如何将该技术应用于多学科交叉领域进行了思维碰撞，产生了诸多具有可行性的有效建议。

本次“物博科研交流”活动不仅为学院教师搭建了高水平的学术对话平台，也有效促进了不同专业方向的研究互动。与会教师纷纷表示，此次报告内容拓展了自己对本专业的不同理解，为今后的科研与教学提供了新思路。大家一致期待该系列交流活动持续展开，推动学院科研水平与学术影响力的不断提升。

撰稿人：臧益鹏