9月18日下午，物联网工程学院在312会议室成功举办了首期物博科研交流活动。本次讲座由博士教师王慧玲主讲，主题为"基于自动编码器的图像分类方法研究与应用"。活动现场学术氛围浓厚，吸引了学院多位教师积极参与。

王慧玲老师为我院博士教师，曾公派留学深造，在人工智能、计算机视觉与模式识别等领域具有丰富的研究经验。她在国内外知名学术期刊发表多篇论文，并积极参与国家级科研项目的研究工作，在图像处理与深度学习领域申请了多项专利，展现了扎实的科研实力和创新能力。

讲座中，王老师系统介绍了自动编码器的基本结构与工作原理，重点阐释了其在图像处理与分类任务中的优势。她指出，自动编码器作为一种高效的无监督学习模型，能够有效提取图像关键特征，在提升分类准确率、增强特征表达与模型鲁棒性方面具有显著效果，已在多个应用场景展现出广阔前景。

随后，王老师结合自己的研究成果，通过丰富的实验案例和可视化数据，详细阐述了基于自动编码器的图像分类方法及其优化策略。内容涵盖从传统图像识别到现代深度学习应用的多个层面，理论与实践结合紧密。

在展望未来发展时，王慧玲老师着重分析了自动编码器在智能医疗影像分析、工业视觉检测等跨学科领域的应用潜力，并分享了她在相关研究中的创新探索。她强调，自动编码器凭借卓越的特征提取与数据降维能力，为相关领域技术突破和创新应用提供了新的思路和方向。

在交流环节，与会教师围绕自动编码器技术在实际教学和科研中的应用展开了深入讨论。大家就技术难点、应用场景以及未来研究方向等问题进行了热烈交流，现场思维碰撞不断，产生了许多有价值的观点和建议。

本次活动为学院教师提供了一个良好的学术交流平台，与会教师纷纷表示通过讲座深化了对自动编码器技术的理解，为今后的教学和科研工作提供了新的思路和方向，期待后续科研交流活动能够持续开展。